Czy student rozumie to, co wypracował z AI?
Seminarium Human+AI · Warsztat badacza · Model IALE Czy student rozumie to, co wypracował z AI? Od ćwiczenia do pytania badawczego Coraz częściej zastanawiam się, w jaki sposób możemy badać rzeczywiste efekty współpracy człowieka ze sztuczną inteligencją. Nie wystarczy przecież stwierdzić, że student korzystał z AI, wykonał zadanie i przygotował poprawną odpowiedź. Nadal nie wiemy, czy dzięki tej współpracy więcej zrozumiał, nauczył się samodzielnie oceniać argumenty i potrafi uzasadnić swoje decyzje. To rozróżnienie wydaje mi się szczególnie ważne w rozwijanym przeze mnie modelu IALE, opartym na partnerstwie poznawczym Human+AI. Dobra odpowiedź nie zawsze oznacza dobre rozumienie. Student może przedstawić przekonujący tekst, analizę lub projekt. Może nawet poprawnie wskazać rozwiązanie problemu. Ale czy potrafi wyjaśnić, jak do niego doszedł? Co samodzielnie rozpoznał? Które propozycje AI przyjął, które odrzucił i dlaczego? Właśnie te...